高級數(shù)據(jù)分析專家

　　總行數(shù)據(jù)經(jīng)營與管理部

　　工作地點：上海

　　崗位職責(zé)

　　1. 負(fù)責(zé)基于數(shù)智化戰(zhàn)略目標(biāo)，設(shè)計并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長策略（如客戶分層運營、產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦、存量客戶激活等），設(shè)計數(shù)據(jù)經(jīng)營策略，推動跨部門（業(yè)務(wù)、科技、風(fēng)控等）落地。

　　2. 組織開展高級建模與算法應(yīng)用研究。主導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的建模工作，解決業(yè)務(wù)痛點。引入前沿算法（如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等），提升模型精度與業(yè)務(wù)適用性，推動模型工程化落地。

　　3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘與價值轉(zhuǎn)化。與業(yè)務(wù)團隊充分融合，通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價值，輸出數(shù)據(jù)洞察報告，搭建數(shù)據(jù)可視化看板，將數(shù)據(jù)能力嵌入業(yè)務(wù)經(jīng)營全流程，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用成效并迭代優(yōu)化，為新產(chǎn)品設(shè)計、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　4. 負(fù)責(zé)培養(yǎng)團隊的數(shù)據(jù)思維，推動銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)經(jīng)營方法論的沉淀與標(biāo)準(zhǔn)化，形成數(shù)據(jù)能力知識共享，提升數(shù)據(jù)文化認(rèn)知，打造數(shù)智創(chuàng)新型人才隊伍。

　　應(yīng)聘條件

　　1. 道德品行端正，大局意識強，具有較強的開拓創(chuàng)新意識和風(fēng)險合規(guī)意識。

　　2. 管理科學(xué)與工程類（管理科學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等）、計算機類、數(shù)據(jù)科學(xué)類、電子學(xué)類、信息安全類、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè)碩士（含）以上學(xué)歷。知名高校博士后，具有國內(nèi)外知名企業(yè)中高級職務(wù)任職經(jīng)歷或知名高校博士學(xué)歷者優(yōu)先。

　　3. 至少在如下任一領(lǐng)域有深入研究和實踐經(jīng)驗。具備數(shù)據(jù)分析/挖掘項目研發(fā)經(jīng)驗，精通SQL語言，能夠熟練進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢和處理；熟練掌握Python/R等編程語言，具備數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法(如回歸分析、聚類分析、決策樹等)的實踐經(jīng)驗；熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)(CNN、RNN、Transformer架構(gòu))、強化學(xué)習(xí)等前沿算法，能根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇合適模型并進行調(diào)優(yōu)和輕量化部署。了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，如Hadoop、Spark等，對數(shù)據(jù)處理和存儲有深入認(rèn)識；熟悉數(shù)倉原理，具備數(shù)倉模型設(shè)計經(jīng)驗；具有大中型金融行業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)項目經(jīng)驗，能夠協(xié)調(diào)算法工程師、數(shù)據(jù)工程師、運維工程師分工，把控項目全流程。熟悉數(shù)據(jù)管理相關(guān)法律法規(guī)及方法論體系，具備研究行業(yè)前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢的能力，能夠負(fù)責(zé)全行數(shù)據(jù)管理體系頂層設(shè)計和整體規(guī)劃，提升數(shù)據(jù)管理質(zhì)效，確保我行數(shù)據(jù)管理水平處于行業(yè)先進水平。熟悉數(shù)據(jù)安全體系的規(guī)劃、設(shè)計和建設(shè)工作。

　　4. 具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，能夠與各部門進行有效溝通和協(xié)作，推動問題解決；具備良好表達(dá)和文字組織能力，有較強思維能力、自驅(qū)力和抗壓力。